Memahami Metode Random Sampling. Pengambilan random sampling adalah prosedur pengambilan sampel dari suatu populasi di mana pemilihan unit sampel didasarkan pada setiap elemen populasi yang ada. Probabilitas random sampling telah diketahui, jadi bukan hal yang sifatnya nol untuk dipilih. Lindungi keuanganmu dari pengeluaran yang terlalu
Cluster sampling. Cluster sampling disebut juga dengan area sampling. Cluster sampling ini digunakan ketika elemen dari populasi secara geografis tersebar luas sehingga sulit untuk disusun sampling frame. Keuntungan penggunaan teknik ini adalah menjadikan proses sampling lebih murah dan cepat daripada jika digunakan teknik simple random sampling.Cluster sampling- she puts 50 into random groups of 5 so we get 10 groups then randomly selects 5 of them and interviews everyone in those groups --> 25 people are asked. 2. Stratified sampling- she puts 50 into categories: high achieving smart kids, decently achieving kids, mediumly achieving kids, lower poorer achieving kids and clueless Cluster sampling digunakan pengambilan sampel nya dari obyek penelitian atau sumber data yang sangat luas, misal penduduk dari suatu negara, propinsi atau kabupaten. Untuk menentukan penduduk mana yang akan dijadikan sumber data, maka pengambilannya ditetapkan secara bertahap dari wilayah yang luas (negara) sampai ke wilayah yang terkecil Untuk melakukan sampel klaster, peneliti terlebih dahulu memilih kelompok atau klaster dan kemudian dari setiap klaster, memilih subjek individu baik dengan simple random sampling atau systematic random sampling . Atau, jika klaster cukup kecil, peneliti dapat memilih untuk memasukkan seluruh klaster dalam sampel akhir daripada sebagian darinya.